Beca: Totalmente financiada
Titulación: Doctorado, MD
Nacionalidad: Estudiantes internacionales
Ubicación: EE.UU.
Plazos de solicitud: La fecha de inicio es flexible
Descripción de la beca:
Los candidatos seleccionados trabajarán con el Dr. Daniel (Dong) Wang, profesor adjunto de la Harvard Medical School y de la Harvard T.H. Chan School of Public Health (HSPH), junto con el Dr. Curtis Huttenhower, profesor de biología computacional y bioinformática de la HSPH y del Broad Institute del MIT y de Harvard, en la investigación del microbioma en ensayos controlados aleatorios y estudios de cohortes prospectivos. Trabajarán en proyectos de investigación como el descubrimiento de biomarcadores microbianos (por ejemplo, especies, cepas, productos génicos microbianos y metabolitos de moléculas pequeñas) para predecir el riesgo de diabetes, enfermedades cardiovasculares y demencia de Alzheimer; la interrogación de las interacciones entre la ingesta dietética, el microbioma intestinal y las enfermedades crónicas (proyecto de ejemplo: https://www.nature.com/articles/s41591-020-01223-3). Los candidatos seleccionados trabajarán con bases de datos multiómicas (por ejemplo, metagenómica, metatranscriptómica, metabolómica y genómica humana) en estudios poblacionales profundamente fenotipados, como el Nurses’ Health Study, el DIRECT-PLUS Trial y un consorcio internacional sobre el microbioma intestinal y las enfermedades cardiometabólicas. Adquirirán experiencia de investigación en métodos de biología computacional, caracterización del microbioma humano y epidemiología de enfermedades crónicas. También se anima a los candidatos a proponer temas de investigación propios relacionados con el microbioma humano y la epidemiología de las enfermedades crónicas.
Asignaturas disponibles:
Epidemiología, bioestadística, bioinformática, biología computacional o campos relacionados
Criterios de elegibilidad:
- Aplicación de métodos cuantitativos para el análisis de datos epidemiológicos y ‘ómicos.
- Presentación de los resultados a los miembros del grupo, colaboradores, audiencias científicas locales, nacionales e internacionales.
- Desarrollo y publicación de los resultados de la investigación.
Procedimiento de solicitud:
Los candidatos calificados deben enviar su CV, los nombres de dos referencias y una carta de presentación al Dr. Daniel Wang ([email protected]).