Beca: Beca completa
Titulación: BS, MS
Nacionalidad: Estudiantes internacionales
Ubicación: EE.UU.
Plazos de solicitud: Otoño 2022
Descripción de la beca:
El Dr. Hao Wang se doctoró en la Universidad de Toronto (Canadá) en 2020, y se licenció y se licenció en la Universidad Jiao Tong de Shanghái en 2015 y 2012 respectivamente. Sus intereses de investigación incluyen sistemas distribuidos a gran escala, sistemas de aprendizaje automático, computación en la nube y redes de centros de datos, y trabaja en la optimización del rendimiento de los sistemas distribuidos utilizando algoritmos de aprendizaje automático para acelerar el análisis de datos a gran escala y las tareas de aprendizaje automático. Sus investigaciones se han publicado en las principales conferencias y revistas académicas INFOCOM, SoCC, NSDI, EuroSys, TPDS y ToN. Para más información, visite la página web de su mentor en https://www.haow.ca y el perfil del laboratorio en https://www.haow.ca/joinus.html.
La Universidad Estatal de Luisiana es una universidad R1 de la región sur de Estados Unidos y la más querida por los habitantes de Luisiana. Es una de las pocas universidades de Estados Unidos a las que el gobierno ha concedido el estatus de “land-grant”, “sea-grant” y “space-grant” por su labor de investigación. La universidad ocupa más de 8 millones de metros cuadrados y está reconocida como uno de los 20 campus universitarios más bonitos del país.
Asignaturas disponibles:
Sistemas distribuidos y aprendizaje automático
Criterios de elegibilidad:
Se dará preferencia a los estudiantes con los siguientes antecedentes.
- Familiaridad con la programación en un entorno Linux, con experiencia en sistemas operativos informáticos y redes
- Familiaridad con la teoría de algoritmos de aprendizaje automático, experiencia en aprendizaje profundo o aprendizaje de refuerzo, dominio de los marcos de aprendizaje automático TensorFlow/PyTorch/MXNet
- Experiencia en sistemas de computación distribuida, familiarizado con los detalles internos de los sistemas Hadoop/Spark
Procedimiento de solicitud:
Por favor, envíe su CV, todas las transcripciones (para los estudiantes de maestría, por favor proporcione tanto las transcripciones de pregrado como las de maestría), las puntuaciones de TOEFL/IELTS y GRE a [email protected].
