Beca: Premio completo
Titulación: BS, MS
Nacionalidad: Estudiantes internacionales
Ubicación: EE.UU.
Plazos de solicitud: Abierto
Descripción de la beca:
Fundada en 1828, la Universidad de Augusta es una universidad pública situada en Augusta, la segunda ciudad más grande de Georgia, y una de las escuelas más antiguas de Georgia. La Facultad de Ciencias Informáticas y Cibernéticas es una de las escuelas de más rápido crecimiento en la universidad y en el estado de Georgia, y alberga el Centro Cibernético de Georgia, la mayor inversión del Estado de Georgia en una instalación de ciberseguridad hasta la fecha, que ya ha superado los 100 millones de dólares. La facultad tiene fuertes asociaciones con instituciones de investigación vecinas, como el Centro de Excelencia Cibernética del Ejército de Estados Unidos, el Mando Cibernético del Ejército de Estados Unidos, la Agencia de Seguridad Nacional (NSA) de Georgia, y el cercano Savannah River El Laboratorio Nacional ha establecido fuertes relaciones de colaboración. La Escuela está bien financiada por la NSF, el DoD, la NSA y otras agencias para la investigación. La ciudad de Augusta, GA, tiene un bajo costo de vida, un hermoso entorno, y es el hogar del prestigioso Torneo de Maestros. Evans, la zona residencial general para todos, fue el número 1 de los Mejores Lugares para Vivir en América 2020-2021 el año pasado.
Asignaturas disponibles:
- modelado, análisis y control de sistemas ciberfísicos (CPS)
- verificación de la seguridad de los métodos de aprendizaje automático (por ejemplo, redes neuronales) y su aplicación a los CPS
- estudios teóricos de sistemas híbridos (HSS)
Criterios de elegibilidad:
- Licenciatura o maestría en Ciencias de la Computación/Ingeniería, Ingeniería Eléctrica, Automatización, Matemáticas o campos relacionados. Se prefiere un M.S. con experiencia en proyectos y registro de publicaciones.
- Una puntuación mínima en el TOEFL de 213 (por ordenador), o 79 (por Internet) O una puntuación mínima en el IELTS de 6,5.
- Se prefiere una sólida formación en teoría de control, aprendizaje automático, optimización y métodos formales.
- Buenos conocimientos de programación en C++, Python o Matlab.
Procedimiento de solicitud:
Las personas interesadas deben enviar su CV al Dr. Xiang [email protected]