Beca: Financiada en su totalidad
Titulación: Máster o Doctorado
Nacionalidad: Estudiantes internacionales
Ubicación: EE.UU.
Plazos de solicitud: Inmediatamente disponible y abierto hasta que se llene
Descripción de la beca:
Esta es una oportunidad emocionante para trabajar en el uso de enfoques de ciencia de datos para analizar los datos de la historia clínica electrónica (EHR), en colaboración con un grupo de investigadores y médicos. El resultado de la investigación puede ayudar a mejorar nuestra comprensión de la base genética de las enfermedades humanas y facilitar el análisis predictivo y la toma de decisiones de tratamiento. Los candidatos deben tener experiencia en la ciencia de los datos, incluida la gestión de bases de datos, el modelado estadístico y el desarrollo de software.
Asignaturas disponibles:
Informática/ingeniería, ciencia de los datos o bioinformática
Criterios de elegibilidad:
- Maestría o doctorado en ciencias de la computación / ingeniería, ciencia de datos o bioinformática, con experiencia trabajando con conjuntos de datos de alta dimensión y ruidosos que son típicos en el dominio biomédico
- familiarizado con el aprendizaje automático, el aprendizaje profundo, las habilidades de procesamiento del lenguaje natural, la gestión de datos y la ingeniería del conocimiento
- fluidez en la consulta SQL y los lenguajes de programación Python, computación en la nube y otras herramientas de análisis o visualización de datos.
- La familiaridad con la base de datos Epic clarity es un plus pero no es necesario
Procedimiento de solicitud:
Para consultas o para postularse, envíe por correo electrónico su CV y una breve introducción sobre usted, su experiencia de investigación anterior y sus intereses de investigación futuros a: [email protected]
