Beca: Financiada en su totalidad
Titulación: Licenciatura o maestría
Nacionalidad: Estudiantes internacionales
Ubicación: EE.UU.
Plazos de solicitud: Otoño 2022 o Primavera 2023
Descripción de la beca:
El candidato seleccionado trabajará bajo la supervisión del Dr. Xin Zhang (https://sites.google.com/msstate.edu/xin-zhang/home) en una investigación original ampliamente dentro del campo de la detección remota/proximal, la robótica agrícola, el aprendizaje automático/profundo, los vehículos aéreos no tripulados (UAV), los vehículos terrestres no tripulados (UGV), y la ciencia de datos avanzada y la ingeniería de características para los sistemas agrícolas-alimentarios impulsados por la IA. Los posibles temas de investigación incluyen, entre otros, la percepción y reconstrucción de cultivos en 3D, el sistema de visión artificial en tiempo real, el sistema de control robótico, la planificación de trayectorias óptimas, el modelado integral para la previsión del rendimiento de los cultivos, la detección no destructiva de factores de estrés bióticos/abióticos y la cuantificación de las deficiencias nutricionales. El candidato seleccionado debe ser creativo, estar motivado y tener un fuerte deseo de aprender nuevas habilidades y colaborar en un entorno multidisciplinar. Se espera que comunique los resultados de la investigación a través de publicaciones en revistas o conferencias revisadas por pares y que realice presentaciones en reuniones nacionales o internacionales. Los estudiantes de grupos históricamente subrepresentados son bienvenidos.
Asignaturas disponibles:
Ciencias de la Computación/Ingeniería Electrónica, Ingeniería Eléctrica, Ingeniería Mecánica/Mecatrónica, Ingeniería Industrial, Matemáticas y Estadística, Ingeniería Agrícola y Biológica, Ciencia de los Cultivos
Criterios de elegibilidad:
El candidato seleccionado para la GRA:
- Debe obtener (o estar a punto de obtenerlo en un plazo de 3 meses) una licenciatura o un máster en Ciencias de la Computación/Ingeniería, Ingeniería Eléctrica, Ingeniería Mecánica/Mecatrónica, Ingeniería Industrial, Matemáticas y Estadística, Ingeniería Agrícola y Biológica, Ciencias de los Cultivos, u otros campos estrechamente relacionados, con un promedio de calificaciones de 3,0 o superior;
- Debe dominar al menos uno de los lenguajes de programación informática (por ejemplo, Python 3.X, C/C++, R, ROS, MATLAB, etc.) y debe estar familiarizado con la visión por ordenador, la robótica, los paquetes de aprendizaje automático/profundo, las bibliotecas y los modelos (por ejemplo, OpenCV, TensorFlow 2.0, Keras API, CNNs, RNNs, LSTM, GANs, mecanismo de atención, etc.) con pruebas demostrables (por ejemplo, publicaciones en revistas revisadas por pares, registros de competencias en línea);
- Debe tener una excelencia demostrable en escritura científica y habilidades de comunicación;
- (con credenciales no inglesas) deben obtener una puntuación TOEFL de 79 iBT o IELTS de 6,5 o superior. Se puede prescindir del GRE.
Procedimiento de solicitud:
Visite el sitio web (https://www.grad.msstate.edu/students/admissions) para obtener más detalles sobre la solicitud.
