Beca: Totalmente financiada
Titulación: Doctorado
Nacionalidad: Internacional Estudiantes internacionales
Localización: EE.UU.
Plazos de solicitud: Abierto
Descripción de la beca:
El trabajo en el grupo implica el uso de datos multiómicos, modelos matemáticos y aprendizaje automático para producir información biológica útil y conceptos que las teorías actuales no pueden proporcionar. Algunos ejemplos de temas biológicos son las funciones de los ARN no codificantes en células de mamíferos, la formación de patrones en neuronas motoras, la diferenciación de células inmunitarias y las redes de regulación genética en plantas. Todos estos proyectos se llevan a cabo en estrecha colaboración con experimentadores. El grupo está interesado en desarrollar teorías y métodos de análisis de datos que sean ampliamente útiles en biología. Más información sobre el grupo de investigación en http://www.tianhonglab.org.
Situada cerca de las hermosas Smoky Mountains, la Universidad de Tennessee, Knoxville (UTK) fue fundada en 1794 y es una de las universidades públicas más antiguas del país. La UTK es un campus urbano vibrante y diverso, situado en el corazón de Knoxville. Es el campus insignia del sistema de la UT, una institución participante de la Association of Public and Land-grant Universities (APLU), y está oficialmente designada como Universidad de Investigación (Muy Alta Actividad Investigadora) y de Compromiso con la Comunidad por la Fundación Carnegie. El grupo Hong está afiliado al Instituto Nacional de Síntesis Matemática y Biológica (NIMBioS) de la UTK, que ofrece un entorno vibrante para los biólogos matemáticos y computacionales con una variedad de programas de colaboración en educación, divulgación e investigación. Para el análisis de datos a gran escala, el candidato podrá aprovechar los recursos del Centro de Computación Avanzada del Instituto Nacional de Ciencias Computacionales (NICS), ubicado en los campus de la Universidad de Tennessee y del Laboratorio Nacional de Oak Ridge. El NICS es uno de los principales centros de excelencia en computación de alto rendimiento de Estados Unidos. El candidato también aprovechará las interacciones científicas con el Centro de Recursos Bioinformáticos (BRC).
Asignaturas disponibles:
Matemáticas, estadística, informática, biología computacional, bioinformática o cualquier otro campo de las ciencias naturales y la ingeniería.
Criterios de admisión:
- Dominio de al menos uno de los siguientes lenguajes: Python, R, Julia
- Experiencia en investigación con datos de secuenciación de nueva generación
- Experiencia en investigación con aprendizaje automático o ciencia de redes
- Excelentes aptitudes de comunicación escrita y oral y capacidad para comunicarse en inglés con un público científico
Procedimiento de solicitud:
- Los puestos están financiados por NIH o NSF y son asignaciones a tiempo completo durante 3 años con posibles prórrogas, dependiendo del desempeño exitoso y la financiación continua.
- Las solicitudes y consultas pueden enviarse a Tian Hong [email protected]. El examen de las solicitudes comenzará inmediatamente y continuará hasta que se cubran los puestos.
- Se ruega adjuntar a la solicitud los siguientes documentos electrónicos CV, y los nombres y direcciones de correo electrónico de al menos tres referencias.
