Beca: Financiación completa
Titulación: Licenciatura, Máster, Doctorado
Nacionalidad: Estudiantes internacionales
Ubicación: EE.UU.
Fecha de cierre: Continuará hasta que se cubra el puesto
Fecha de inicio: Otoño 2021
Descripción de la beca:
El interés de la investigación de Yuede Ji está en la intersección de la ciberseguridad, la computación de alto rendimiento, el aprendizaje de gráficos y el análisis de gráficos. Por un lado, su objetivo es construir sistemas eficientes para proteger los datos emergentes y los dispositivos informáticos de varias capas, como la detección de vulnerabilidades, la detección de malware y la detección de amenazas de red. Por otro lado, pretende construir sistemas informáticos de alto rendimiento con hardware emergente (por ejemplo, GPU) para técnicas relacionadas con la ciberseguridad, como el aprendizaje de grafos y el análisis de grafos. Sus trabajos de investigación han aparecido con frecuencia en prestigiosas conferencias sobre computación de alto rendimiento y ciberseguridad, como SC, HPDC, RAID y AsiaCCS. Su investigación ha ganado el premio a la mejor ponencia en el NPC 2014.
¿Por qué la UNT?
La Universidad del Norte de Texas (UNT) es una institución de investigación de nivel 1 (clasificación Carnegie como universidad de doctorado: mayor actividad de investigación). El departamento de Ciencias de la Computación e Ingeniería tiene más de 100 estudiantes de doctorado, más de 180 estudiantes de maestría y más de 1300 estudiantes de licenciatura. Los puntos fuertes del departamento de CSE son los algoritmos y la ciencia computacional, la inteligencia artificial y la ciencia de los datos, los sistemas informáticos y las redes, la ciberseguridad y la ingeniería del software.
La UNT está situada en el área de Dallas-Fort Worth, una de las zonas metropolitanas de más rápido crecimiento con una población de unos 7 millones de personas, actividades industriales y empresariales en constante aumento y un coste de vida razonable.
Asignaturas disponibles:
Ciberseguridad, computación de alto rendimiento, aprendizaje de grafos y análisis de grafos.
Criterios de elegibilidad:
Auto-motivación.
Procedimiento de solicitud:
Si estás interesado, envíame un correo electrónico a [email protected] con tu CV.
