Beca: Financiación completa
Titulación: Máster en Ciencias.
Nacionalidad: Estudiantes internacionales
Ubicación: EE.UU.
Plazos de solicitud: Abierto
- El trimestre de otoño comienza en septiembre;
- El trimestre de invierno comienza en enero;
- El trimestre de primavera comienza a finales de marzo o principios de abril.
Descripción de la beca:
La Universidad de Santa Clara es una universidad jesuita privada en Santa Clara, California. Está situada en la ciudad de Silicon Valley, California, a una hora de San Francisco. Fundada en 1851, la Universidad de Santa Clara es la institución de educación superior más antigua en funcionamiento de California y de la costa oeste de Estados Unidos. Ocupa el puesto 51 de Forbes 2019 y el 54 de US News & World Report 2020 entre las universidades nacionales de Estados Unidos.
La Dra. Ying Liu es profesora adjunta en el Departamento de Ciencias e Ingeniería Informática de la Universidad de Santa Clara. Su investigación se centra en el procesamiento de imágenes y vídeos, el aprendizaje profundo, los datos de alta dimensión y la detección comprimida. Es miembro del IEEE y del SPIE. Sus artículos de investigación se han publicado en IEEE Transactions on Circuits and Systems for Video Technology (TCSVT), IEEE Transactions on Multimedia (TMM), Elsevier Journal of Pattern Recognition, Multimedia Tools and Applications, SPIE Journal of Electronic Imaging (JEI), y en prestigiosas conferencias como ICASSP, ICIP, ISCAS, SPIE DCS y IEEE Asilomar. Es revisora de muchas revistas de primera línea y también es miembro del comité del programa técnico de múltiples conferencias internacionales.
Asignaturas disponibles:
Aprendizaje profundo/visión por ordenador
Criterios de elegibilidad:
- Título de maestría (o a punto de graduarse) en Ciencias de la Computación/Ingeniería, Ingeniería Eléctrica o carreras relacionadas.
- Sólida formación matemática y fuertes habilidades de programación en Python, Matlab y C++.
- Experiencia en procesamiento de imágenes, codificación de vídeo, aprendizaje profundo, aprendizaje automático o visión por ordenador. Experiencia en programación de aprendizaje profundo como tensorflow, pytorch, keras, caffe.
- Puntuación de GRE.
- Puntuación de TOEFL/IELTS para estudiantes internacionales.
- Fuerte motivación en la investigación de vanguardia y la publicación de artículos.
Procedimiento de solicitud:
Contacto: [email protected]; [email protected]
Página web: http://www.cse.scu.edu/~yliu1/
Requisitos de admisión: https://www.scu.edu/engineering/graduate/admissions-requirements/
Página web de la universidad: https://www.scu.edu
