Beca: Premio completo
Titulación: BS, MS
Nacionalidad: Estudiantes internacionales
Ubicación: EE.UU.
Plazos de solicitud: Otoño 2022
Descripción de la beca:
La investigación de la disertación se centrará en el desarrollo de soluciones basadas en datos para la fabricación inteligente. La supervisión de procesos estadísticos, la minería de datos y el aprendizaje automático se utilizarán intensamente en la investigación de la disertación. Los temas específicos pueden cubrir la innovación de la metodología para el procesamiento de datos de fabricación y el modelado, la toma de decisiones basada en datos, el aprendizaje automático interpretable o informado por la física, el diagnóstico y el pronóstico para los procesos de fabricación avanzada (por ejemplo, la fabricación aditiva basada en láser).
Te invitamos a presentar tu candidatura si te apasionan los datos y el aprendizaje automático y estás interesado en resolver retos de toma de decisiones en el mundo real. Los candidatos calificados serán apoyados financieramente con una ayudantía de investigación completa.
Asignaturas disponibles:
Estadística, análisis de datos y aprendizaje automático
Criterios de elegibilidad:
Calificación:
- Cumplir con el requisito de admisión al Programa de Doctorado: https://poly.engineering.asu.edu/engineering/phd-systems-engineering/
- Sólida formación académica en estadística, análisis de datos y aprendizaje automático, por ejemplo, licenciatura/grado en estas áreas, o haber aprendido múltiples cursos relacionados con las materias.
- Dominio de la codificación (Python/R/MATLAB/C/C++/Java). Es muy preferible el uso de Python. Se valorará la experiencia en Linux.
- Especialización preferida: estadística, matemáticas aplicadas, matemáticas financieras, ingeniería industrial, informática, ingeniería mecánica, ingeniería electrónica, ingeniería civil. Se anima a que se presenten tanto graduados como no graduados, pero tener un título de posgrado es una ventaja.
- Automotivación, persistencia, curiosidad por el conocimiento y voluntad de aprender.
Procedimiento de solicitud:
- Contacto: [email protected], 480-727-5120
- Páginas web: https://isearch.asu.edu/profile/4001269