Beca: Sueldo competitivo y excelentes beneficios
Grado: Bachiller, Master, Doctorado
Sujetos: Genética, genómica, biología molecular, bioquímica, estadística, bioestadística, bioinformática, genética estadística.
Nacionalidad: Se alienta a todas las personas calificadas a que soliciten
Ubicación: EE.UU.
Fecha de cierre: Abierto hasta que se llene.
Fecha de inicio: Enero 2021
Descripción de la beca:
La Universidad de Duke está buscando un asociado postdoctoral en el Departamento de Bioestadística y Bioinformática (https://biostat.duke.edu/) dentro de la Escuela de Medicina. La Universidad de Duke está regularmente clasificada entre las mejores instituciones de investigación en los EE.UU. y en todo el mundo. La Escuela de Medicina de la Universidad de Duke está clasificada entre las 10 mejores escuelas de medicina del país y está ubicada en Durham, Carolina del Norte.
Descripción del puesto: El objetivo general de este puesto es desarrollar nuevas tecnologías de alto rendimiento para estudiar la regulación de los genes combinatorios en el genoma humano. El puesto se financia a través de un Centro de Excelencia en Ciencias del Genoma recientemente galardonado por el NHGRI (CEGS). El objetivo del CEGS de Duke es desarrollar nuevas tecnologías de alto rendimiento para investigar cómo la regulación de los genes combinatorios contribuye a la salud y a las enfermedades humanas. Un equipo multidisciplinario de siete investigadores principales de Duke dirige el proyecto. El asociado postdoctoral contratado para este puesto reportará directamente al investigador principal Dr. Tim Reddy o al investigador principal Dr. Charles Gersbach.
El candidato seleccionado dirigirá proyectos de ingeniería de sistemas CRISPR nuevos y mejorados para la edición del genoma fácil y altamente multiplexado, y el despliegue de esos sistemas para identificar los mecanismos reguladores de los genes que contribuyen a una diversa gama de enfermedades humanas. Estamos particularmente interesados en candidatos con experiencia en la edición de genomas y epigenomas; modelado de enfermedades basado en CRISPR; ingeniería de proteínas; y/o estudios de genética, genómica o epigenética de alto rendimiento. El candidato trabajará con un equipo de profesores, clínicos, asociados de postdoctorado, estudiantes graduados y no graduados que realicen investigación y capacitación sobre la regulación de los genes humanos.
Temas disponibles:
Se requiere de genética, genómica, biología molecular, bioquímica, estadística, bioestadística, bioinformática, genética estadística u otras disciplinas relacionadas.
Criterios de elegibilidad:
El candidato ideal también tendrá un historial demostrado de productividad científica, por ejemplo, mediante la publicación de manuscritos y/o la financiación de becas; experiencia en el análisis de datos procedentes de experimentos biológicos de alto rendimiento; y se siente entusiasmado por trabajar en un entorno de investigación altamente colaborativo y multidisciplinario. Este es un nombramiento de 5 años y tendrá su base en Durham, NC. El puesto implicará viajar a las reuniones anuales de CEGS una vez que la pandemia de COVID-19 disminuya.
Compensación y beneficios:
Ofrecemos un salario muy competitivo y excelentes beneficios. Visite la página web de la Oficina de Servicios Postdoctorales de la Universidad de Duke en http://www.postdoc.duke.edu y la página web de Recursos Humanos de Duke en www.hr.duke.edu para más detalles.
Procedimiento de solicitud:
Si está interesado en esta posición, por favor aplique directamente en Duke Careers . Por favor, cargue/adjunte su carta de presentación que incluya información de contacto para 2-3 referencias, su CV y la Declaración de Investigación (una página o más). Las solicitudes serán consideradas de manera continua. https://careers.duke.edu/job/Durham-POSTDOCTORAL-ASSOCIATE-NC-27710/686609600/. Para preguntas: Póngase en contacto con Shannon Clarke ([email protected]).
Posiciones postdoctorales para desarrollar nuevas tecnologías para estudiar: Solicitud #73528
Desarrollar enfoques estadísticos para el estudio de la regulación de los genes combinatorios: Req. #74548
Asociado de investigación, puestos superiores para desarrollar nuevas tecnologías para estudiar la regulación de los genes combinatorios: Req. #74530
Desarrollador de software: Req. #76969
