Beca: Financiación completa
Titulación: Doctorado o MD/PhD
Nacionalidad: Estudiantes internacionales
Ubicación: EE.UU.
Plazos de solicitud: Abierto
Descripción de la beca:
El L NAB comienza en abril de 2021 en el Centro de Investigación de Imágenes Avanzadas (AIRC), el Departamento de Neurociencia y el Instituto del Cerebro O’Donnel en UTSW. Nuestra misión es desarrollar nuevos métodos de imagen de todo el cerebro para integrar la neurociencia molecular y de sistemas y resolver los problemas de la ciencia del cerebro. Estamos interesados específicamente en comprender los mecanismos neurales de la recompensa, la decisión y la motivación en el cerebro de los roedores. Con el fuerte apoyo de AIRC, el laboratorio puede acceder a los recursos más avanzados para los escáneres preclínicos de animales pequeños (9,4T, 7T, 3T), PET, SPECT y otras modalidades de imagen. Apoyado por el programa Endowed Scholar de la UTSW, nuestro laboratorio tiene acceso a las 18 instalaciones centrales del campus con los últimos equipos y tecnologías.
Los proyectos potenciales incluyen:
(1) Desarrollar métodos de resonancia magnética funcional dirigidos genéticamente;
(2) Investigar la conectividad funcional dinámica específica de cada tipo de célula en animales despiertos;
(3) Estudiar el sistema de recompensa y aprendizaje mediante la integración de tecnologías multimodales – fMRI, electrofisiología, optogenética – en la salud y los trastornos cerebrales, como la adicción, el trastorno obsesivo-compulsivo y la enfermedad de Parkinson;
(4) Proyectos innovadores iniciados por un aprendiz postdoctoral que se alineen con el objetivo general del laboratorio.
Asignaturas disponibles:
Ingeniería biomédica/bioingeniería, o título de doctorado equivalente en neurociencia, ingeniería eléctrica e informática, bioquímica o un campo relacionado
Criterios de elegibilidad:
Los candidatos altamente motivados y con talento son bienvenidos. Se valorará la experiencia en resonancia magnética/electrofisiología/biología sintética.
Procedimiento de solicitud:
Los candidatos interesados deben enviar un correo electrónico al Dr. Nan Li ([email protected]), con su CV, información de contacto de tres referencias y una breve declaración de sus logros de investigación, intereses y planes de carrera.
